julián medina

Toegepaste AI

Hoe je een team traint om AI in hun werk te gebruiken

Door Julián Medina · Directeur van SourcingUp en maker van CommerceUp

Training is nuttig wanneer mensen na de ontmoeting een nuttig gebruik kunnen herhalen. Kies taken uit hun werk, leer ze resultaten beoordelen en laat instructies achter die het team kan aanpassen zonder afhankelijk te zijn van de trainer.

Begin met een herkenbare moeilijkheid

Vraag wat de taak kost, welke informatie moeilijk te vinden is en welke fouten worden herhaald. Het is gemakkelijker om te leren hoe u een tool kunt evalueren op basis van een bekend probleem. U kunt een fictieve bedrijfsvraag voorstellen, zodat iedereen met hetzelfde materiaal kan oefenen en kan vergelijken hoe de antwoorden veranderen naarmate de context verbetert.

Leer ook hoe u een slecht resultaat kunt detecteren

Een nuttige oefening is bijvoorbeeld een onvolledig antwoord of een verouderde bron. Het team moet herkennen wanneer het om bewijs moet vragen, het verzoek moet corrigeren of de taak op een andere manier moet oplossen. Oefening moet niet beperkt blijven tot het vinden van een zin die een overtuigend antwoord oplevert; Het zou moeten laten zien hoe u kunt controleren of het werkt.

Laat een oefening doorgaan

Na voltooiing moet elke deelnemer een gekozen taak, een herbruikbare instructie en een beoordelingscriterium hebben. Door voorbeelden te verzamelen van wat werkte en wat niet lukte, kunnen we samen verbeteren. In mijn cursus stel ik drie persoonlijke ontmoetingen voor om van het observeren van AI naar het gebruik ervan te gaan; continuïteit wordt opgebouwd door die praktijk in praktijk te brengen.

Om het in de praktijk te brengen

Waar komt deze blik vandaan?

Gids door Julián Medina. De voorgestelde scenario's zijn illustratief; Ze vertegenwoordigen geen gemeten klantresultaten. Mijn werk bij SourcingUp.