julián medina

応用AI

仕事で AI を使用できるようにチームをトレーニングする方法

Julián Medina 著 · SourcingUp ディレクター、CommerceUp 作成者

トレーニングは、人々が出会った後に役立つ使用法を繰り返し使用できる場合に役立ちます。彼らの仕事からタスクを選択し、結果をレビューするように教え、トレーナーに依存せずにチームが適応できる指示を残します。

わかりやすい難易度から始める

タスクに何が必要か、どの情報を見つけるのが難しいか、どのようなエラーが繰り返されるかを尋ねます。既知の問題に基づいてツールを評価する方法を学ぶ方が簡単です。架空のビジネス クエリを提案すると、全員が同じ資料を使って練習し、状況が改善されるにつれて答えがどのように変化するかを比較できます。

悪い結果を検出する方法も教えます

有用な演習には、不完全な回答または古いソースが含まれています。チームは、いつ証拠を要求するか、要求を修正するか、または別の方法でタスクを解決するかを認識する必要があります。練習は、説得力のある答えを生み出すフレーズを見つけることに限定されるべきではありません。動作することを確認する方法を示す必要があります。

練習を続けましょう

完了すると、各参加者は選択したタスク、再利用可能な指示、およびレビュー基準を取得する必要があります。何がうまくいき、何が失敗したかの例を収集することで、一緒に改善することができます。私のコースでは、AI の観察から使用までを行うための 3 つの対面ミーティングを提案しています。継続性は、その実践を実践することで構築されます。

それを実践するには

この見た目はどこから来たのでしょうか?

ガイドはJulián Medina。提案されたシナリオは例示的なものです。これらは顧客の測定結果を表すものではありません。 ソーシングアップでの私の仕事