응용 AI
업무에 AI를 사용하도록 팀을 교육하는 방법
작성자: Julián Medina · SourcingUp 이사 겸 CommerceUp 창시자
훈련은 사람들이 만남 후에 유용한 사용을 반복할 수 있을 때 유용합니다. 작업에서 작업을 선택하고, 결과를 검토하도록 가르치고, 팀이 트레이너에 의존하지 않고 적응할 수 있는 지침을 남겨주세요.
인식할 수 있는 어려움부터 시작하세요.
어떤 작업이 필요한지, 어떤 정보를 찾기 어려운지, 어떤 오류가 반복되는지 물어보세요. 알려진 문제에 대해 도구를 평가하는 방법을 배우는 것이 더 쉽습니다. 모든 사람이 동일한 자료로 연습하고 상황이 개선됨에 따라 답변이 어떻게 변하는지 비교할 수 있도록 가상의 비즈니스 쿼리를 제안할 수 있습니다.
또한 나쁜 결과를 감지하는 방법도 가르칩니다.
유용한 연습에는 불완전한 답변이나 오래된 소스가 포함됩니다. 팀은 언제 증거를 요청해야 하는지, 요청을 수정해야 하는지 또는 다른 방식으로 작업을 해결해야 하는지 인식해야 합니다. 연습은 설득력 있는 답을 만들어내는 문구를 찾는 데 국한되어서는 안 됩니다. 작동하는지 확인하는 방법을 보여주어야 합니다.
연습을 계속하자
완료되면 각 참가자는 선택한 작업, 재사용 가능한 지침 및 검토 기준을 갖게 됩니다. 효과가 있었던 것과 실패한 것에 대한 사례를 수집하면 함께 개선할 수 있습니다. 내 과정에서는 AI 관찰에서 사용까지 세 번의 대면 회의를 제안합니다. 연속성은 해당 관행을 적용함으로써 구축됩니다.
그것을 실천에 옮기려면
- 개인 또는 기능당 하나의 작업으로 작업합니다.
- 팀이 공유하도록 허용된 자료를 사용하세요.
- 생성뿐만 아니라 검토도 연습합니다.
- 재사용할 수 있는 지침과 예시를 저장하세요.
이 모습은 어디서 나온 걸까요?
Julián Medina의 가이드. 제안된 시나리오는 예시입니다. 이는 측정된 고객 결과를 나타내지 않습니다. SourcingUp에서의 내 업무.