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Angewandte KI

So wählen Sie den ersten Prozess aus, der mit KI automatisiert werden soll

Von Julián Medina · Direktor von SourcingUp und Gründer von CommerceUp

Ich habe mich für einen häufigen Prozess entschieden, mit zugänglichen Informationen, einem überprüfbaren Ergebnis und Fehlern, die korrigiert werden können. Der beste Ausgangspunkt ist in der Regel eine eng gefasste Aufgabe, deren aktuelle Leistung Sie messen können.

Vergleichen Sie Aufgaben anhand Ihrer abgeschlossenen Arbeit

Das Vorbereiten von Geschäftsantworten, das Sortieren von Anfragen und das Vergleichen von Vorschlägen scheinen ähnliche Möglichkeiten zu sein. Zur Auswahl, Häufigkeit, Vorbereitungszeit, Überprüfung und Folgen eines Fehlers aufzeichnen. Wenn eine Aufgabe zehn Minuten dauert, das Sammeln von Informationen jedoch zwei Stunden erfordert, liegt die Schwierigkeit vor der Generierung. Diese Beobachtung verändert, was automatisiert werden sollte.

Ein Beispiel zur Entscheidung

Stellen Sie sich vor, ein Team erhält Anfragen zur Verfügbarkeit und verhandelt auch Sonderverträge. Das Vorbereiten eines Verfügbarkeitsentwurfs mit einer aktuellen Quelle bietet eine einfach zu überprüfende Ausgabe. Um Bedingungen auszuhandeln, müssen Ausnahmen interpretiert und Verpflichtungen eingegangen werden. Ich würde mit dem Entwurf beginnen, mit einer Person, die für die Genehmigung der Einreichung verantwortlich ist. Es handelt sich um ein Auswahlbeispiel, nicht um ein Sparversprechen.

Der Test, der Fortschritte ermöglicht

Ich habe häufige und schwierige Fälle desselben Prozesses gesammelt. Ich habe das Team gebeten, die Ergebnisse auszuwerten, ohne die Fehler stillschweigend zu beheben. Notieren Sie, welche Daten fehlten und wie viel Eingriff erforderlich war. Wenn das Ergebnis nur funktioniert, wenn es von der Person vorbereitet wird, die den Test entwickelt hat, müssen wir das Wissen dieser Person dennoch in einen gemeinsamen Prozess umwandeln.

Um es in die Tat umzusetzen

Woher kommt dieser Look?

Führer von Julián Medina. Die vorgeschlagenen Szenarien dienen der Veranschaulichung; Sie stellen keine gemessenen Kundenergebnisse dar. Meine Arbeit bei SourcingUp.