julián medina

응용 AI

AI로 자동화할 첫 번째 프로세스를 선택하는 방법

작성자: Julián Medina · SourcingUp 이사 겸 CommerceUp 창시자

나는 접근 가능한 정보, 검증 가능한 결과, 수정 가능한 오류가 있는 빈번한 프로세스를 선택했습니다. 가장 좋은 시작점은 일반적으로 현재 성능을 측정할 수 있는 좁은 작업입니다.

완료된 작업별로 작업을 비교하세요.

비즈니스 응답을 준비하고, 문의사항을 정리하고, 제안서를 비교하는 것은 비슷한 기회처럼 보일 수 있습니다. 오류의 빈도, 준비 시간, 검토 및 결과를 선택하고 기록합니다. 작업에 10분이 걸리지만 정보를 수집하는 데 2시간이 걸린다면 문제는 생성 이전입니다. 그 관찰은 자동화되어야 하는 것을 변화시킵니다.

결정하는 예

팀이 가용성에 대한 문의를 받고 특별 계약을 협상한다고 상상해 보세요. 현재 소스를 사용하여 가용성 초안을 준비하면 확인하기 쉬운 출력이 제공됩니다. 조건을 협상하려면 예외를 해석하고 약속을 해야 합니다. 제출 승인을 담당하는 사람과 함께 초안부터 시작하겠습니다. 저축의 약속이 아닌 선택의 예입니다.

발전을 가능하게 하는 테스트

같은 과정의 흔한 사례와 어려운 사례를 모아봤습니다. 나는 팀에게 조용히 버그를 수정하지 않고 결과를 평가해 달라고 요청했습니다. 누락된 데이터와 개입이 얼마나 필요한지 기록하십시오. 테스트를 설계한 사람이 준비한 경우에만 결과가 작동하는 경우에도 그 사람의 지식을 공유 프로세스로 변환해야 합니다.

그것을 실천에 옮기려면

이 모습은 어디서 나온 걸까요?

Julián Medina의 가이드. 제안된 시나리오는 예시입니다. 이는 측정된 고객 결과를 나타내지 않습니다. SourcingUp에서의 내 업무.