Прикладной ИИ
Как выбрать первый процесс для автоматизации с помощью ИИ
Хулиан Медина · Директор SourcingUp и создатель CommerceUp
Я выбрал частый процесс, с доступной информацией, проверяемым результатом и ошибками, которые можно исправить. Лучшей отправной точкой обычно является узкая задача, текущую эффективность которой вы можете измерить.
Сравнивайте задачи по выполненной работе
Подготовка бизнес-ответов, обработка запросов и сравнение предложений могут показаться похожими возможностями. Выбирать, фиксировать периодичность, время подготовки, просмотр и последствия ошибки. Если задача занимает десять минут, но для сбора информации требуется два часа, сложность возникает до генерации. Это наблюдение меняет то, что следует автоматизировать.
Пример для принятия решения
Представьте, что команда получает запросы о доступности, а также заключает специальные контракты. Подготовка проекта доступности с текущим источником позволяет легко проверить выходные данные. Переговоры об условиях требуют интерпретации исключений и принятия обязательств. Я бы начал с проекта, с лица, ответственного за утверждение представления. Это пример выбора, а не обещание экономии.
Тест, который обеспечивает прогресс
Я собрал общие и сложные случаи одного и того же процесса. Я попросил команду оценить результаты, не исправляя ошибки молча. Запишите, каких данных не хватает и какое вмешательство потребовалось. Если результат работает только тогда, когда его подготовил человек, разработавший тест, нам все равно необходимо преобразовать знания этого человека в общий процесс.
Чтобы применить это на практике
- Я описал конкретный вход и выход.
- Определите источник всех необходимых данных.
- Я выбрал, кто проверяет и когда поток должен остановиться.
- Сравните общее время и ошибки с текущим процессом.
Откуда этот взгляд?
Гид Хулиана Медины. Предлагаемые сценарии носят иллюстративный характер; Они не представляют собой измеренные результаты для клиентов. Моя работа в SourcingUp.