절약된 시간만 계산하지 않고 AI의 수익을 측정하는 방법

비교 가능한 참조를 구축했습니다.

변경 전후에 일련의 유사한 작업을 수행하십시오. 간단한 경우와 예외를 구분합니다. 이들을 함께 비교하면 AI가 어디에서 작동하는지 모호해질 수 있습니다. 또한 납품이 충족해야 하는 최소 품질을 기록하십시오. 팀이 모든 쿼리를 수정해야 하는 경우 더 많은 초안을 만드는 것은 더 많은 쿼리를 해결하는 것과 동일하지 않습니다.

눈에 잘 띄지 않는 비용을 포함시켰습니다

라이선스 및 사용 외에도 통합 시간, 데이터 준비, 교육 및 감독이 있습니다. 초기 계정은 해제된 용량의 가치를 해당 비용과 비교할 수 있습니다. 이 용량은 자동으로 비용이 절약되지 않습니다. 더 많은 작업을 처리할 수 있는지, 지연을 줄일 수 있는지 또는 다른 활동에 노력을 재할당할 수 있는지 결정해야 합니다.

그 결과로 무엇을 할 것인지 결정하십시오.

나는 조종사 앞에서 어떤 신호가 계속 진행, 수정 또는 중지를 정당화할지 정의했습니다. 예를 들어, 요구되는 품질을 유지하면서 불만을 증가시키지 않으면서 응답 시간을 개선할 수 있습니다. 비교 중에 동일한 정의를 사용하십시오. 프로세스나 도구가 변경되면 참조를 확인하세요. 좋은 이전 결과는 현재 성능을 보여주지 않습니다.

그것을 실천에 옮기려면

• 비교 가능한 사례를 측정했습니다.
• 수정 사항과 개입 횟수를 계산합니다.
• 확보된 용량과 효과적인 절감 효과를 분리하세요.
• 평가에 유지보수를 포함시켰습니다.