AIをビジネスに応用する
企業で AI を始める方法: ツールではなく問題を選択する
AI を始めるには、頻繁に行うタスク、入手可能な情報、誰かがレビューできる結果を選択します。見積もりを比較したり商用草案を準備したりすると、ツールにさらに責任を負わせる前に、特定の範囲で学習することができます。
Julián Medinaのノートブック
企業にテクノロジーを導入する際の意思決定に関するガイド。出発点を見つけるための例、質問、基準。
その検索ではガイドが見つかりませんでした。
AIをビジネスに応用する
AI を始めるには、頻繁に行うタスク、入手可能な情報、誰かがレビューできる結果を選択します。見積もりを比較したり商用草案を準備したりすると、ツールにさらに責任を負わせる前に、特定の範囲で学習することができます。
企業内のAIエージェント
エージェントは、定義されたタスク、ビジネスコンテキスト、必要なツール、および明確な制限がある場合に、会社の業務に参加できます。私たちの経験では、継続性と人間によるレビューによって、あなたが貢献できるものの質が変わることがわかっています。
B2B eコマース
卸売販売のデジタル化とは、顧客ごとの価格、最低価格、信用度、在庫状況など、企業がすでに販売している条件をデジタル チャネルに持ち込むことを意味します。プロジェクトは、注文が稼働に入った時点で完了し、例外には責任者がいます。
応用AI
私は、アクセス可能な情報、検証可能な結果、修正可能なエラーを備えた頻繁なプロセスを選択しました。通常、最適な開始点は、現在のパフォーマンスを測定できる範囲の狭いタスクです。
応用AI
準備、実行、レビュー、やり直しを測定しました。ソリューションの維持コストを考慮した上で、利用可能な容量、品質、または応答時間が向上するという完全な結果が得られると、利益が現れます。
応用AI
同等の製品、数量、通貨、税金、配送、範囲による比較を依頼しました。それぞれの値はそのソースを保存し、それぞれの不在が表示されたままでなければなりません。きちんとした表は、オファーが比較できることを証明するものではありません。
応用AI
トレーニングは、人々が出会った後に役立つ使用法を繰り返し使用できる場合に役立ちます。彼らの仕事からタスクを選択し、結果をレビューするように教え、トレーナーに依存せずにチームが適応できる指示を残します。
エージェント
私がこれを選択した理由は、解決する必要がある作業と必要な権限のためです。ラベルは製品によって異なります。会話、ドキュメントの準備、システム上でのアクションの実行には異なる評価が必要です。
エージェント
それには、現在のルール、共有された定義、責任者、意思決定の例が必要です。有用なドキュメントは、特定の状況でどのように行動するかを説明し、現在の指示と過去の参照を区別できるようにします。
エージェント
タスクごとおよび結果ごとに権限を割り当てます。情報の読み取り、変更の準備、適用は別の機能です。それぞれに認識可能な範囲があり、チーム内に責任者が必要です。
エージェント
実行する前に、代表的なタスクと定義された許容基準を使用してテストします。不完全な情報、失敗するツール、人に相談する必要がある状況も含めました。
B2B eコマース
どのシステムが顧客、価格、在庫、注文を管理するか、そして各取引所がどのように確認されるかを定義しました。拒否された操作または遅延した操作を特定して回復できれば、統合は解決されます。
B2B eコマース
各アカウントは、契約、プロモーション、ボリューム ディスカウントが一致する場合の明確なルールとともに、それに適用されるリストと条件を受け取る必要があります。検証は最終注文まで延長する必要があります。
B2B eコマース
ポータルには、利用可能なスペースを確認し、保留中の注文を認識し、購入が制限を超えた場合に何が起こるかを決定するルールが必要です。残高の表示は取引承認プロセスに代わるものではありません。
B2B eコマース
運用が維持できる可用性を示します。物理在庫、予約在庫、および販売可能在庫は異なる値になる場合があります。ポータルには、購入時の変更に対する共有定義とルールが必要です。
B2B eコマース
注文または製品ごとの最小数と商業単位に応じた倍数を定義しました。購入者は、確認時にエラーが表示される前に、ユニット、ボックス、またはパッケージを購入するのかを理解する必要があります。
B2B eコマース
私は、売り手がポートフォリオに注意を払い、注文を追跡し、機会を検出するのにポータルがどのように役立つかを定義しました。導入には、明確な帰属ルールと、営業チームの反復作業を減らすフローが必要です。
B2B eコマース
繰り返しのリクエストから始めて、支援への道を確保してください。顧客はメッセージを書くよりも少ない労力で商品、価格、条件を見つけることができます。
B2B eコマース
アカウント、リスト、ユニット、クレジット、販売者、統合などの運用シナリオを使用してプラットフォームを評価します。適切な比較により、何が解決され、何が適応が必要か、そしてそれが将来の変更にどのように伴うのかがわかります。
デジタル DNA
私はデジタル DNA を、個人的なコンテキストから AI を扱うことを可能にする歴史、アイデア、学習、独自の基準の組織化された基盤と呼んでいます。私の旅の中で、それはプロジェクトと意思決定を結びつける方法を変える発見でした。
デジタル DNA
目標、現在の決定、完了、次のステップを更新できる場所に保存します。会話全体を再構築せずに有用なコンテキストを取得できる場合、連続性が向上します。
デジタルの可視性
独自の情報、検証可能な例、明確な著者名を使用して、特定の質問に答えてください。あなたが何を述べているのか、何に基づいているのか、そして対応の限界は何なのかを人々やシステムが理解しやすくします。
考え方と基準
AI を使用して代替案を探索し、その理由をテストします。目的を選択し、証拠を比較し、どのような結果を受け入れるかを決定する責任を持ち続けてください。