企業で AI を始める方法: ツールではなく問題を選択する

まず、改善したい作業について説明します

企業はツールを購入することから始めて、仕組みを変えずに終わることもあります。私が聞きたいのは別の質問です。どのタスクが繰り返され、誰がそれを行うのか、そして何が彼らがより良く解決するのを妨げているのか?この説明では、ビジネスについて話さざるを得ません。

見積もりを比較してみましょう。有益な結果は、洗練された要約ではありません。同等の製品、数量、契約条件を確認し、意思決定を行うためにどのような情報が不足しているかを特定できるようになります。それを事前に定義しておかないと、AI が何を返すかを評価するのが難しくなります。

最初の演習: サプライヤーを比較する

1. 使用できる書類を選択してください。 その購入に関連する見積もりと条件を集めました。
2. 出力形式を定義しました。 たとえば、製品、数量、通貨、期間、およびソース ドキュメントへの参照を含むテーブルです。
3. 不確実性を明確にします。 私は、不足しているフィールドにマークを付け、異なるサプライヤーの条件が混在しないように依頼しました。
4. 結果を確認してください。 人は決定する前にデータを元のデータと比較します。

これは実践の一例であり、クライアントによる結果ではありません。これは私たちが取り組んでいる種類のビジネス上の問題でもあります 企業向けAIコース。

最初の使用が機能するかどうかはどうやってわかりますか?

準備、生成、レビュー、修正というプロセス全体を測定しました。以前に必要な作業量、表示されるエラーの数、出力が判断に役立つかどうかを比較してください。より長いレビューが必要な簡単なドラフトは、改善を示さない可能性があります。

さまざまな文書を使用して演習を繰り返しました。 1 回のテストで良好な結果が得られただけでは、どのような条件で機能するかを理解するのに十分ではありません。失敗したケースも記録します。まだ明確になっていないルールが存在します。

次のステップにいつ踏み出すべきか?

ツールが何を行うのか、どこから情報を取得するのか、誰が出力を検証するのかをチームが説明できれば、ツールの範囲を拡大するための基礎が得られます。注文を再利用可能な命令に変換することも、統合を検討することもできます。それぞれの試みが即興演奏に依存している場合は、最初にその作業を整理することをお勧めします。

学んだことを途中で残すと経験が蓄積されます。 AI に関する私の仕事では、使用するツールと同じくらいその継続性に興味があります。次のステップは理解することです エージェントが実際の作戦に参加するために必要なもの。