人工智能代理在公司工作需要什么

当你进入流程时就会出现差异

在 ThinkUp 中，我讲述了 Anderson 先生如何开始在我们的工程流程中工作：使用 Discord、Jira 以及我们所做决策的知识。对我来说重要的是他可以在系统中定位自己并了解我们的工作方式。

这个故事是我自己在 SourcingUp 和 CommerceUp 的经历。这并不意味着任何代理都可以在另一个组织中执行相同的操作，也不意味着演示等同于已解决的操作。

需要明确的四个条件

1. 一项可验证的任务。 解决故障单的范围比改进公司等指令的范围更明确。必须有一种方法来识别工作是否顺利。
2. 可恢复的上下文。 规则、之前的决定和文件有助于解释所要求的内容。还需要区分哪些信息仍然有效。
3. 适当的工具和权限。 阅读文档和修改系统是不同的操作。访问必须响应任务的要求。
4. 审查的一种形式。 您必须决定由谁检查结果以及当信息丢失或出现错误时会发生什么。

连续性会带来什么变化？

公司工作的一部分就是记住为什么要以某种方式完成某些事情。当上下文可用时，我们可以评估代理是否尊重约束并利用之前的决策。我们还可以检测文档何时需要更正。

在该版本中，我计算了执行时间超过 35 小时的测试。这是对我们工作的观察，而不是一般基准或自治的承诺。为了评估代理，除了他们工作的时间之外，我还对他们解决的问题以及他们为团队留下了多少工作感兴趣。

在扩大范围之前您会考虑什么？

我会审查已完成的任务、错误、人为干预和返工。我还会测试当您遇到不完整的指令或失败的工具时会发生什么。如果我们不能重构他们的行为，我们就很难纠正这个过程。

自主性是由任务定义的。该团队可能允许您准备提案并要求在实施之前进行审查。除了写在指令中之外，该边界还需要存在于工作系统中。

从一部分工作开始

对于一家刚刚起步的公司，我更喜欢有限的流程、确定的来源和负责的人。有了这个基础，您就可以了解代理的贡献以及团队仍然需要什么。如果第一个过程还不清楚，我留下一个标准 从具体问题入手AI。