如何在公司中开始使用人工智能：选择问题而不是工具

首先，描述一下你想要改进的工作

公司可以从购买工具开始，然后在不改变其工作方式的情况下结束。我更愿意问的问题是另一个：重复什么任务，谁来做，以及是什么阻止他们更好地解决它？这种描述迫使我们谈论业务。

我们来进行报价比较。有用的结果并不是一个优雅的总结。它能够查看同等的产品、数量、条款和条件，并确定缺少哪些信息来做出决定。如果我们之前不定义它，就很难评估人工智能返回的内容。

第一个练习：比较供应商

1. 选择您可以使用的文档。 我收集了该购买的相关报价和条件。
2. 我定义了输出格式。 例如，包含产品、数量、货币、术语和对源文档的引用的表格。
3. 明确不确定性。 我要求标记缺失的字段，并且不同供应商的条件不要混合。
4. 检查结果。 人们在做出决定之前会将数据与原始数据进行比较。

这是一个实践示例，而不是归因于客户的结果。这也是我们在我的办公室解决的业务问题类型 企业人工智能课程。

您如何知道第一次使用是否有效？

我测量了整个过程：准备、生成、审查和更正。比较之前需要多少工作、出现多少错误以及输出是否有助于您做出决定。需要更长时间审查的快速草稿可能并不代表进步。

我用不同的文档重复了这个练习。单次测试的良好结果不足以了解它在什么条件下起作用。还要记录失败的案例：出现规则尚不明确的情况。

什么时候采取下一步？

当团队能够解释该工具的作用、从哪里获取信息以及由谁验证输出时，它就有了扩大范围的基础。您可以将订单转换为可重复使用的指令或考虑集成。如果每次尝试都依赖于即兴创作，那么建议首先组织该工作。

当我们在这个过程中留下一些学到的东西时，经验就会积累起来。在我的人工智能工作中，我对这种连续性和我们使用的工具一样感兴趣。下一步是了解 代理参与实际操作需要什么。