מה צריך סוכן AI כדי לעבוד בחברה

ההבדל מופיע כאשר אתה נכנס לתהליך

ב-ThinkUp סיפרתי איך מר אנדרסון התחיל לעבוד בתוך תהליך ההנדסה שלנו: עם Discord, Jira וידע על ההחלטות שאנחנו מקבלים. מה שהיה רלוונטי עבורי זה שהוא יכול לאתר את עצמו בתוך המערכת ולהבין איך אנחנו עובדים.

הסיפור הזה הוא החוויה שלי ב-SourcingUp ו-CommerceUp. זה לא אומר שכל סוכן יכול לעשות את אותו הדבר בארגון אחר וגם לא שהפגנה שקולה לפעולה פתורה.

ארבעה תנאים שצריך להגדיר

1. משימה הניתנת לאימות. לפתרון כרטיס יש היקף ברור יותר מאשר הוראה כמו שיפור החברה. חייבת להיות דרך לזהות אם העבודה יצאה טוב.
2. הקשר שניתן לשחזר. כללים, החלטות קודמות ותיעוד עוזרים לפרש את המבוקש. כמו כן, יש צורך להבחין איזה מידע עדיין תקף.
3. כלים והרשאות מתאימים. קריאת תיעוד ושינוי מערכת הם פעולות שונות. Access חייבת להגיב למה שהמשימה דורשת.
4. סוג של ביקורת. עליך להחליט מי בודק את התוצאה ומה קורה כאשר חסר מידע או מופיעה שגיאה.

מה משתנה עם המשכיות?

חלק מתפקידה של חברה הוא לזכור מדוע משהו נעשה בצורה מסוימת. כאשר ההקשר הזה זמין, נוכל להעריך אם הסוכן מכבד אילוצים ומנצל החלטות קודמות. אנו יכולים גם לזהות מתי התיעוד זקוק לתיקון.

במהדורה ההיא ספרתי מבחן של יותר מ-35 שעות ביצוע. זו הייתה התבוננות בעבודה שלנו, לא אמת מידה כללית או הבטחה לאוטונומיה. כדי להעריך סוכן, מעניין אותי מה הם פתרו וכמה עבודה הם השאירו לצוות, בנוסף לזמן שבו הם עבדו.

על מה תסתכל לפני שתרחיב את ההיקף שלך?

הייתי סוקר משימות שהושלמו, שגיאות, התערבויות אנושיות ועבודות חוזרות. הייתי בודק גם מה קורה כאשר אתה נתקל בהוראה לא שלמה או בכלי כושל. אם לא נוכל לשחזר את מעשיהם, יהיה לנו קשה לתקן את התהליך.

אוטונומיה מוגדרת לפי משימה. הצוות עשוי לאפשר לך להכין הצעה ולדרוש בדיקה לפני יישומו. הגבול הזה צריך להיות במערכת העבודה, בנוסף להיות כתוב בהוראה.

התחל עם חלק מהעבודה

לחברה שרק מתחילה, אני מעדיף זרימה מוגבלת, מקורות מזוהים ואדם אחראי. עם הבסיס הזה אתה יכול ללמוד מה סוכן תורם ומה הצוות עדיין צריך. אם התהליך הראשון עדיין לא ברור, השארתי קריטריון עבור להתחיל עם AI מבעיה ספציפית.