O que um agente de IA precisa para trabalhar em uma empresa

A diferença aparece quando você entra no processo

No ThinkUp contei como o Sr. Anderson começou a trabalhar dentro do nosso processo de engenharia: com Discord, Jira e conhecimento das decisões que estávamos tomando. O que foi relevante para mim foi que ele pudesse se localizar dentro do sistema e entender como trabalhávamos.

Essa história é minha própria experiência na SourcingUp e na CommerceUp. Isso não significa que qualquer agente possa fazer o mesmo em outra organização nem que uma demonstração seja equivalente a uma operação resolvida.

Quatro condições que devem ser definidas

1. Uma tarefa verificável. Resolver um ticket tem um escopo mais claro do que uma instrução como melhorar a empresa. Tem que haver uma maneira de reconhecer se o trabalho deu certo.
2. Contexto que pode ser recuperado. Regras, decisões anteriores e documentação ajudam a interpretar o que é solicitado. Também é necessário distinguir quais informações ainda são válidas.
3. Ferramentas e permissões apropriadas. Ler documentação e modificar um sistema são ações diferentes. O acesso deve responder ao que a tarefa exige.
4. Uma forma de revisão. Você tem que decidir quem verifica o resultado e o que acontece quando falta informação ou aparece um erro.

O que muda com a continuidade?

Parte do trabalho de uma empresa é lembrar por que algo foi feito de determinada maneira. Quando esse contexto estiver disponível, podemos avaliar se o agente respeita as restrições e aproveita as decisões anteriores. Também podemos detectar quando a documentação precisa de correção.

Nessa edição contei uma prova de mais de 35 horas de execução. Foi uma observação do nosso trabalho, não um referencial geral ou uma promessa de autonomia. Para avaliar um agente, me interessa o que ele resolveu e quanto trabalho deixou para a equipe, além do tempo que esteve trabalhando.

O que você observaria antes de expandir seu escopo?

Eu revisaria tarefas concluídas, erros, intervenções humanas e retrabalho. Eu também testaria o que acontece quando você encontra uma instrução incompleta ou uma ferramenta com falha. Se não conseguirmos reconstruir as suas ações, será difícil corrigir o processo.

A autonomia é definida pela tarefa. A equipe pode permitir que você prepare uma proposta e solicite uma revisão antes de implementá-la. Esse limite precisa estar no sistema de trabalho, além de estar escrito em uma instrução.

Comece com uma parte do trabalho

Para uma empresa que está começando, prefiro um fluxo limitado, fontes identificadas e um responsável. Com essa base você pode saber com que contribuição um agente e o que a equipe ainda precisa. Se o primeiro processo ainda não estiver claro, deixei um critério para comece com IA a partir de um problema específico.