Ce dont un agent IA a besoin pour travailler dans une entreprise

La différence apparaît lorsque vous entrez dans le processus

Dans ThinkUp, j'ai raconté comment M. Anderson a commencé à travailler dans notre processus d'ingénierie : avec Discord, Jira et la connaissance des décisions que nous prenions. Ce qui était important pour moi, c'était qu'il puisse se situer dans le système et comprendre comment nous fonctionnions.

Cette histoire est ma propre expérience chez SourcingUp et CommerceUp. Cela ne veut pas dire que n’importe quel agent peut faire de même dans une autre organisation ni qu’une démonstration équivaut à une opération résolue.

Quatre conditions à définir

1. Une tâche vérifiable. La résolution d’un ticket a une portée plus claire qu’une instruction telle que l’amélioration de l’entreprise. Il doit y avoir un moyen de reconnaître si le travail s'est bien déroulé.
2. Contexte récupérable. Les règles, les décisions antérieures et la documentation aident à interpréter ce qui est demandé. Il faut également distinguer quelles informations sont encore valables.
3. Outils et autorisations appropriés. Lire la documentation et modifier un système sont des actions différentes. L'accès doit répondre à ce que requiert la tâche.
4. Une forme de révision. Vous devez décider qui vérifie le résultat et ce qui se passe lorsque des informations manquent ou qu'une erreur apparaît.

Qu'est-ce qui change avec la continuité ?

Une partie du travail d'une entreprise consiste à se rappeler pourquoi quelque chose a été fait d'une certaine manière. Lorsque ce contexte est disponible, nous pouvons évaluer si l'agent respecte les contraintes et profite des décisions précédentes. Nous pouvons également détecter quand la documentation doit être corrigée.

Dans cette édition, j'ai compté un test de plus de 35 heures d'exécution. Il s’agissait d’une observation de notre travail, pas d’une référence générale ni d’une promesse d’autonomie. Pour évaluer un agent, je m'intéresse à ce qu'il a résolu et à la quantité de travail qu'il a laissé à l'équipe, en plus du temps qu'il a travaillé.

Que regarderiez-vous avant d’élargir votre champ d’action ?

J'examinerais les tâches terminées, les erreurs, les interventions humaines et les retouches. Je testerais également ce qui se passe lorsque vous rencontrez une instruction incomplète ou un outil défaillant. Si nous ne parvenons pas à reconstituer leurs actions, il nous sera difficile de corriger le processus.

L'autonomie est définie par tâche. L'équipe peut vous permettre de préparer une proposition et exiger un examen avant de la mettre en œuvre. Cette limite doit figurer dans le système de travail, en plus d'être inscrite dans une instruction.

Commencer par une partie du travail

Pour une entreprise qui débute, je préfère un flux limité, des sources identifiées et une personne responsable. Avec cette base, vous pouvez découvrir ce qu’un agent apporte et ce dont l’équipe a encore besoin. Si le premier processus n'est toujours pas clair, j'ai laissé un critère pour commencer avec l'IA à partir d'un problème spécifique.