Ciò di cui ha bisogno un agente AI per lavorare in un'azienda

La differenza appare quando si accede al processo

In ThinkUp ho raccontato come Mr. Anderson ha iniziato a lavorare all'interno del nostro processo di ingegneria: con Discord, Jira e la conoscenza delle decisioni che stavamo prendendo. Ciò che era importante per me era che potesse localizzarsi all'interno del sistema e capire come lavoravamo.

Questa storia è la mia esperienza presso SourcingUp e CommerceUp. Ciò non significa che qualsiasi agente possa fare lo stesso in un'altra organizzazione né che una dimostrazione equivalga a un'operazione risolta.

Quattro condizioni che andrebbero definite

1. Un compito verificabile. La risoluzione di un ticket ha una portata più chiara di un'istruzione come il miglioramento dell'azienda. Ci deve essere un modo per riconoscere se il lavoro è andato bene.
2. Contesto recuperabile. Norme, decisioni pregresse e documentazione aiutano a interpretare quanto richiesto. È inoltre necessario distinguere quali informazioni sono ancora valide.
3. Strumenti e autorizzazioni appropriati. Leggere la documentazione e modificare un sistema sono azioni diverse. L'accesso deve rispondere a ciò che l'attività richiede.
4. Una forma di revisione. Devi decidere chi controlla il risultato e cosa succede quando mancano informazioni o appare un errore.

Cosa cambia con la continuità?

Parte del lavoro di un'azienda è ricordare perché qualcosa è stato fatto in un certo modo. Quando tale contesto è disponibile, possiamo valutare se l'agente rispetta i vincoli e trae vantaggio dalle decisioni precedenti. Possiamo anche rilevare quando la documentazione necessita di correzione.

In quell'edizione contai una prova di più di 35 ore di esecuzione. Era una constatazione del nostro lavoro, non un punto di riferimento generale o una promessa di autonomia. Per valutare un agente, mi interessa cosa ha risolto e quanto lavoro ha lasciato al team, oltre al tempo impiegato.

Cosa guarderesti prima di espandere il tuo campo d’azione?

Esaminerei le attività completate, gli errori, gli interventi umani e le rilavorazioni. Vorrei anche testare cosa succede quando incontri un'istruzione incompleta o uno strumento difettoso. Se non riusciamo a ricostruire le loro azioni, sarà difficile per noi correggere il processo.

L'autonomia è definita dal compito. Il team può consentirti di preparare una proposta e richiederne la revisione prima di implementarla. Tale confine deve essere presente nel sistema di lavoro, oltre ad essere scritto in un'istruzione.

Inizia con una parte del lavoro

Per un'azienda agli inizi preferisco un flusso limitato, fonti identificate e una persona responsabile. Con quella base puoi scoprire il contributo di un agente e di cosa ha ancora bisogno il team. Se il primo processo non è ancora chiaro, ho lasciato un criterio per iniziare con l'intelligenza artificiale da un problema specifico.