איך להתחיל עם AI בחברה: בחר בעיה על פני כלי

ראשית, תאר את העבודה שברצונך לשפר

חברה יכולה להתחיל בקניית כלים ולסיים בלי לשנות את אופן פעולתה. השאלה שאני מעדיף לשאול היא אחרת: איזו משימה חוזרת על עצמה, מי עושה אותה, ומה מונע מהם לפתור אותה טוב יותר? התיאור הזה מאלץ אותנו לדבר על העסק.

בואו ניקח את השוואת הציטוטים. התוצאה השימושית אינה סיכום אלגנטי. היא מסוגלת לראות מוצרים שווים, כמויות, תנאים והגבלות, ולזהות איזה מידע חסר כדי לקבל החלטה. אם לא נגדיר זאת לפני כן, קשה להעריך מה ה-AI מחזיר.

תרגיל ראשון: השוו בין ספקים

1. בחר מסמכים שבהם תוכל להשתמש. אספתי את הצעות המחיר והתנאים הרלוונטיים לרכישה זו.
2. הגדרתי את פורמט הפלט. למשל, טבלה עם מוצר, כמות, מטבע, מונח והתייחסות למסמך המקור.
3. הפוך את חוסר הוודאות למפורש. ביקשתי לסמן את השדות החסרים ולא לערבב תנאים מספקים שונים.
4. בדוק את התוצאה. אדם משווה את הנתונים למקור לפני שהוא מחליט.

זוהי דוגמה לפרקטיקה, לא תוצאה המיוחסת ללקוח. זה גם סוג הבעיה העסקית שאנו מטפלים אצלי קורס בינה מלאכותית לחברות.

איך יודעים אם השימוש הראשון עובד?

מדדתי את כל התהליך: הכנה, יצירה, סקירה ותיקונים. השווה כמה עבודה נדרשה קודם לכן, כמה שגיאות מופיעות ואם הפלט עוזר לך להחליט. טיוטה מהירה הדורשת סקירה ארוכה יותר עשויה שלא לייצג שיפור.

חזרתי על התרגיל עם מסמכים שונים. תוצאה טובה בבדיקה בודדת אינה מספיקה כדי להבין באילו תנאים היא עובדת. רשמו גם את המקרים שנכשלו: מופיעים כללים שעדיין לא היו ברורים.

מתי לעשות את הצעד הבא?

כאשר הצוות יכול להסביר מה הכלי עושה, מאיפה הוא מקבל את המידע ומי מאמת את הפלט, יש לו בסיס להרחבת ההיקף. אתה יכול להמיר את ההזמנה להוראה לשימוש חוזר או לשקול שילוב. אם כל ניסיון תלוי באימפרוביזציה, רצוי לארגן את העבודה תחילה.

הניסיון מצטבר כאשר אנו עוזבים משהו שנלמד בתהליך. בעבודה שלי עם AI, ההמשכיות הזו מעניינת אותי לא פחות מהכלי שבו אנו משתמשים. השלב הבא הוא להבין מה צריך סוכן כדי להשתתף במבצע אמיתי.