So starten Sie mit KI in einem Unternehmen: Wählen Sie ein Problem anstelle eines Tools

Beschreiben Sie zunächst die Arbeit, die Sie verbessern möchten

Ein Unternehmen kann mit dem Kauf von Werkzeugen beginnen und am Ende aufhören, ohne seine Arbeitsweise zu ändern. Die Frage, die ich lieber stelle, ist eine andere: Welche Aufgabe wiederholt sich, wer erledigt sie und was hindert sie daran, sie besser zu lösen? Diese Beschreibung zwingt uns, über das Geschäft zu sprechen.

Nehmen wir den Angebotsvergleich. Das brauchbare Ergebnis ist keine elegante Zusammenfassung. Es geht darum, gleichwertige Produkte, Mengen und Geschäftsbedingungen anzuzeigen und festzustellen, welche Informationen für eine Entscheidung fehlen. Wenn wir das nicht vorher definieren, ist es schwierig zu beurteilen, was die KI zurückgibt.

Eine erste Übung: Lieferanten vergleichen

1. Wählen Sie Dokumente aus, die Sie verwenden können. Ich habe die entsprechenden Angebote und Konditionen für diesen Kauf eingeholt.
2. Ich habe das Ausgabeformat definiert. Beispielsweise eine Tabelle mit Produkt, Menge, Währung, Laufzeit und Verweis auf das Quelldokument.
3. Machen Sie die Unsicherheit deutlich. Ich habe darum gebeten, die fehlenden Felder zu markieren und Konditionen verschiedener Anbieter nicht zu vermischen.
4. Überprüfen Sie das Ergebnis. Eine Person vergleicht die Daten mit dem Original, bevor sie eine Entscheidung trifft.

Dies ist ein Praxisbeispiel und kein Ergebnis, das einem Kunden zugeschrieben wird. Es ist auch die Art von Geschäftsproblem, mit der wir uns bei mir befassen KI-Kurs für Unternehmen.

Woher wissen Sie, ob die erste Anwendung funktioniert?

Ich habe den gesamten Prozess gemessen: Vorbereitung, Generierung, Überprüfung und Korrekturen. Vergleichen Sie, wie viel Arbeit zuvor erforderlich war, wie viele Fehler auftreten und ob die Ergebnisse Ihnen bei der Entscheidung helfen. Ein schneller Entwurf, der eine längere Überprüfung erfordert, stellt möglicherweise keine Verbesserung dar.

Ich habe die Übung mit verschiedenen Dokumenten wiederholt. Ein gutes Ergebnis in einem einzelnen Test reicht nicht aus, um zu verstehen, unter welchen Bedingungen es funktioniert. Erfassen Sie auch die Fälle, die fehlschlagen: Es tauchen Regeln auf, die noch nicht klar waren.

Wann den nächsten Schritt machen?

Wenn das Team erklären kann, was das Tool tut, woher es die Informationen bezieht und wer die Ausgabe validiert, hat es eine Grundlage für die Erweiterung des Anwendungsbereichs. Sie können die Bestellung in eine wiederverwendbare Anweisung umwandeln oder eine Integration in Betracht ziehen. Wenn jeder Versuch vom Improvisieren abhängt, ist es ratsam, diese Arbeit zuerst zu organisieren.

Erfahrung sammelt sich an, wenn wir dabei etwas Gelerntes hinterlassen. Bei meiner Arbeit mit KI interessiert mich diese Kontinuität ebenso wie das Werkzeug, das wir verwenden. Der nächste Schritt ist das Verstehen was ein Agent benötigt, um an einer echten Operation teilzunehmen.