Как начать использовать ИИ в компании: выбирайте проблему, а не инструмент

Сначала опишите работу, которую вы хотите улучшить.

Компания может начать с покупки инструментов и закончить, не меняя методы работы. Вопрос, который я предпочитаю задать, другой: какая задача повторяется, кто ее делает и что мешает решить ее лучше? Это описание заставляет нас поговорить о бизнесе.

Давайте возьмем сравнение цитат. Полезный результат — это не элегантное резюме. Это возможность увидеть эквивалентные продукты, количества, условия и определить, какая информация отсутствует для принятия решения. Если мы не определим это раньше, трудно оценить, что возвращает ИИ.

Первое упражнение: сравните поставщиков

1. Выберите документы, которые вы можете использовать. Я собрал соответствующие котировки и условия для этой покупки.
2. Я определил формат вывода. Например, таблица с товаром, количеством, валютой, сроком и ссылкой на первичный документ.
3. Сделайте неопределенность явной. Я попросил отметить недостающие поля и не смешивать условия от разных поставщиков.
4. Проверьте результат. Прежде чем принять решение, человек сравнивает данные с оригиналом.

Это пример практики, а не результат, приписываемый клиенту. Это также тип бизнес-проблемы, которую мы решаем в моем офисе. Курс искусственного интеллекта для компаний.

Как узнать, подействовало ли первое применение?

Я измерял весь процесс: подготовку, генерацию, проверку и исправления. Сравните, сколько работы требовалось раньше, сколько появилось ошибок и помогли ли результаты вам принять решение. Быстрый проект, требующий более длительного рассмотрения, может не представлять собой улучшения.

Я повторил упражнение с разными документами. Хорошего результата в одном тесте недостаточно, чтобы понять, в каких условиях он работает. Также записывайте неудачные случаи: появляются правила, которые еще не были ясны.

Когда сделать следующий шаг?

Когда команда может объяснить, что делает инструмент, откуда он получает информацию и кто проверяет результаты, у нее появляется основа для расширения масштабов. Вы можете преобразовать заказ в инструкцию многократного использования или рассмотреть возможность интеграции. Если каждая попытка зависит от импровизации, желательно сначала организовать эту работу.

Опыт накапливается, когда мы что-то изучаем в процессе. В моей работе с ИИ эта преемственность интересует меня так же, как и инструмент, который мы используем. Следующий шаг – понять что нужно агенту для участия в реальной операции.