किसी कंपनी में AI के साथ शुरुआत कैसे करें: टूल के बजाय समस्या चुनें

सबसे पहले, उस कार्य का वर्णन करें जिसे आप सुधारना चाहते हैं

एक कंपनी उपकरण खरीदकर शुरू कर सकती है और अपने काम करने के तरीके को बदले बिना समाप्त कर सकती है। मैं जो प्रश्न पूछना पसंद करता हूं वह दूसरा है: कौन सा कार्य दोहराया जाता है, इसे कौन करता है, और क्या चीज़ उन्हें इसे बेहतर ढंग से हल करने से रोकती है? वह विवरण हमें व्यवसाय के बारे में बात करने के लिए मजबूर करता है।

आइए उद्धरण तुलना लें। उपयोगी परिणाम कोई सुन्दर सारांश नहीं है। यह समतुल्य उत्पादों, मात्राओं, नियमों और शर्तों को देखने और निर्णय लेने के लिए कौन सी जानकारी गायब है इसकी पहचान करने में सक्षम है। यदि हम इसे पहले परिभाषित नहीं करते हैं, तो यह मूल्यांकन करना मुश्किल है कि एआई क्या रिटर्न देता है।

पहला अभ्यास: आपूर्तिकर्ताओं की तुलना करें

1. ऐसे दस्तावेज़ चुनें जिनका आप उपयोग कर सकें. मैंने उस खरीदारी के लिए प्रासंगिक उद्धरण और शर्तें एकत्र कीं।
2. मैंने आउटपुट स्वरूप परिभाषित किया। उदाहरण के लिए, उत्पाद, मात्रा, मुद्रा, शब्द और स्रोत दस्तावेज़ के संदर्भ वाली एक तालिका।
3. अनिश्चितता को स्पष्ट करें. मैंने पूछा कि गायब फ़ील्ड को चिह्नित किया जाए और विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं की शर्तों को मिश्रित न किया जाए।
4. परिणाम जांचें. कोई व्यक्ति निर्णय लेने से पहले डेटा की तुलना मूल से करता है।

यह अभ्यास का एक उदाहरण है, किसी ग्राहक को दिया गया परिणाम नहीं। यह उस प्रकार की व्यावसायिक समस्या भी है जिसका समाधान हम अपने यहां करते हैं कंपनियों के लिए एआई पाठ्यक्रम.

आपको कैसे पता चलेगा कि पहला प्रयोग काम करता है या नहीं?

मैंने पूरी प्रक्रिया को मापा: तैयारी, निर्माण, समीक्षा और सुधार। तुलना करें कि पहले कितने काम की आवश्यकता थी, कितनी त्रुटियाँ दिखाई दीं और क्या आउटपुट आपको निर्णय लेने में मदद करता है। एक त्वरित मसौदा जिसके लिए लंबी समीक्षा की आवश्यकता होती है वह सुधार का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है।

मैंने विभिन्न दस्तावेज़ों के साथ यह अभ्यास दोहराया। किसी एक परीक्षण में अच्छा परिणाम यह समझने के लिए पर्याप्त नहीं है कि यह किन परिस्थितियों में काम करता है। विफल होने वाले मामलों को भी रिकॉर्ड करें: ऐसे नियम दिखाई देते हैं जो अभी तक स्पष्ट नहीं थे।

अगला कदम कब उठाना है?

जब टीम यह समझा सकती है कि उपकरण क्या करता है, उसे जानकारी कहां से मिलती है और आउटपुट को कौन मान्य करता है, तो उसके पास दायरा बढ़ाने का आधार होता है। आप ऑर्डर को पुन: प्रयोज्य निर्देश में बदल सकते हैं या एकीकरण पर विचार कर सकते हैं। यदि प्रत्येक प्रयास सुधार पर निर्भर करता है, तो पहले उस कार्य को व्यवस्थित करने की सलाह दी जाती है।

अनुभव तब संचित होता है जब हम प्रक्रिया में सीखी हुई कोई चीज़ छोड़ देते हैं। एआई के साथ मेरे काम में, वह निरंतरता मुझे उतनी ही रुचिकर लगती है जितनी हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल में। अगला कदम समझना है एक एजेंट को वास्तविक ऑपरेशन में भाग लेने के लिए क्या चाहिए.