회사에서 AI를 시작하는 방법: 도구보다 문제를 선택하세요

먼저 개선하고 싶은 작업을 설명하세요.

회사는 도구 구입으로 시작하여 작동 방식을 바꾸지 않고 끝날 수 있습니다. 제가 묻고 싶은 질문은 또 다른 것입니다. 어떤 작업이 반복되고, 누가 수행하며, 더 나은 해결을 방해하는 요소는 무엇입니까? 그 설명은 우리가 사업에 대해 이야기하도록 강요합니다.

견적 비교를 해보자. 유용한 결과는 우아한 요약이 아닙니다. 동등한 제품, 수량, 이용 약관을 확인하고 결정을 내리기 위해 누락된 정보가 무엇인지 식별할 수 있습니다. 이를 사전에 정의하지 않으면 AI가 무엇을 반환하는지 평가하기 어렵습니다.

첫 번째 연습: 공급업체 비교

1. 사용할 수 있는 문서를 선택하세요. 해당 구매에 대한 관련 견적과 조건을 수집했습니다.
2. 출력 형식을 정의했습니다. 예를 들어 제품, 수량, 통화, 기간 및 소스 문서에 대한 참조가 포함된 테이블입니다.
3. 불확실성을 명확히 하십시오. 누락된 필드를 표시하고 다른 공급업체의 조건이 혼합되지 않도록 요청했습니다.
4. 결과를 확인하세요. 사람은 결정하기 전에 데이터를 원본과 비교합니다.

이는 고객의 결과가 아닌 실천의 예입니다. 이는 우리가 우리 회사에서 다루는 비즈니스 문제 유형이기도 합니다. 기업을 위한 AI 강좌.

처음 사용했을 때 효과가 있는지 어떻게 알 수 있나요?

준비, 작성, 검토, 수정 등 전체 과정을 측정했습니다. 이전에 얼마나 많은 작업이 필요했는지, 얼마나 많은 오류가 나타났는지, 그리고 결과가 결정에 도움이 되는지 비교해보세요. 더 긴 검토가 필요한 빠른 초안은 개선을 의미하지 않을 수 있습니다.

나는 다른 문서를 가지고 연습을 반복했습니다. 단일 테스트에서 좋은 결과가 나온다고 해서 어떤 조건에서 작동하는지 이해하기에는 충분하지 않습니다. 또한 실패한 사례도 기록합니다. 아직 명확하지 않은 규칙이 나타납니다.

언제 다음 단계를 밟아야 할까요?

팀이 도구가 수행하는 작업, 정보를 어디서 가져오는지, 출력의 유효성을 검사하는 사람을 설명할 수 있으면 범위를 확장할 수 있는 기반이 마련됩니다. 주문을 재사용 가능한 명령어로 변환하거나 통합을 고려할 수 있습니다. 각 시도가 즉흥 연주에 의존한다면 먼저 해당 작업을 구성하는 것이 좋습니다.

그 과정에서 배운 것을 남길 때 경험은 쌓인다. AI 작업에서 우리가 사용하는 도구만큼이나 그 연속성에 관심이 있습니다. 다음 단계는 이해하는 것입니다. 에이전트가 실제 작업에 참여하기 위해 필요한 것.