Agenti
Di quale documentazione ha bisogno un agente AI per comprendere la tua attività
Di Julián Medina · Direttore di SourcingUp e creatore di CommerceUp
Occorrono regole attuali, definizioni condivise, soggetti responsabili ed esempi di decisioni. La documentazione utile spiega come agire in una situazione specifica e consente di distinguere un'istruzione attuale da un riferimento storico.
Organizzare per decisioni
Una cartella con centinaia di file non garantisce un contesto utile. Inizia con le domande che sorgono durante il lavoro: quale prezzo utilizzare, cosa significa uno stato o chi approva un'eccezione. Indica dove si trova la fonte principale di ciascuna risposta. Quando due documenti si contraddicono tra loro, l'agente ha bisogno di una regola da fermare o consultare.
Aggiungi esempi con le tue ragioni
Una decisione precedente aiuta di più quando conserva la ragione e la condizione che la rendevano valida. Ad esempio, un'eccezione di consegna concessa a un cliente non dovrebbe diventare una promessa generale. Documentare l'ambito impedisce che un caso speciale venga interpretato come una politica permanente.
Assegnare la manutenzione
Ciascuna area dovrebbe sapere quale documentazione è responsabile della revisione e quale evento richiede un aggiornamento. Una variazione di prezzo, un nuovo strumento o una politica modificata sono fattori scatenanti specifici. Quindi prova le domande interessate da quel cambiamento; l'aggiornamento di un file non dimostra che l'agente sta recuperando la versione corretta.
Per metterlo in pratica
- Identificare le fonti principali per argomento.
- Contrassegnare validità, proprietario e ambito.
- Conserva il motivo delle eccezioni.
- Prova il ripristino dopo l'aggiornamento.
Da dove viene questo aspetto?
Guida di Julián Medina. Gli scenari proposti sono illustrativi; Non rappresentano i risultati misurati dei clienti. Il mio lavoro presso SourcerUp.