julián medina

IA appliquée

Comment mesurer le retour sur l’IA sans se contenter de compter les heures gagnées

Par Julián Medina · Directeur de SourcingUp et créateur de CommerceUp

J'ai mesuré la préparation, l'exécution, la révision et la retouche. Le retour apparaît lorsque le résultat complet : capacité disponible, qualité ou temps de réponse s'améliore, après avoir pris en compte le coût de maintenance de la solution.

J'ai construit une référence comparable

Effectuez un ensemble de tâches similaires avant et après le changement. Il séparera les cas simples des exceptions ; Les comparer ensemble peut obscurcir le fonctionnement de l’IA. Enregistrez également la qualité minimale à laquelle une livraison doit répondre. Faire plus de brouillons n'équivaut pas à résoudre plus de requêtes si l'équipe doit toutes les corriger.

J'ai inclus les coûts les moins visibles

En plus des licences et de l'utilisation, il y a le temps d'intégration, la préparation des données, la formation et la supervision. Un premier compte peut comparer la valeur de la capacité libérée à ces coûts. Cette capacité n'est pas automatiquement synonyme d'économie d'argent : il faut décider si elle permet de traiter davantage de travail, de réduire les délais ou de réaffecter les efforts à une autre activité.

Décidez de ce que vous ferez du résultat

J'ai défini devant le pilote quel signal justifierait sa poursuite, sa correction ou son arrêt. Par exemple, améliorez les délais de réponse tout en conservant la qualité requise et sans multiplier les réclamations. Utilisez la même définition lors de la comparaison. Lorsque le processus ou les outils changent, vérifiez la référence ; Un bon résultat antérieur ne démontre pas les performances actuelles.

Pour le mettre en pratique

D'où vient ce regard ?

Guide de Julián Medina. Les scénarios proposés sont illustratifs ; Ils ne représentent pas les résultats mesurés des clients. Mon travail chez SourcingUp.