julián medina

एप्लाइड एआई

केवल बचाए गए घंटों की गिनती किए बिना एआई पर रिटर्न कैसे मापें

Julián Medina द्वारा · सोर्सिंगअप के निदेशक और कॉमर्सअप के निर्माता

मैंने तैयारी, निष्पादन, समीक्षा और पुनः कार्य को मापा। समाधान को बनाए रखने की लागत पर विचार करने के बाद, पूर्ण परिणाम: उपलब्ध क्षमता, गुणवत्ता या प्रतिक्रिया समय में सुधार होने पर रिटर्न दिखाई देता है।

मैंने एक तुलनीय संदर्भ बनाया

परिवर्तन से पहले और बाद में समान कार्यों का एक सेट लें। यह साधारण मामलों को अपवादों से अलग करेगा; उनकी एक साथ तुलना करने से यह अस्पष्ट हो सकता है कि एआई कहां काम करता है। उस न्यूनतम गुणवत्ता को भी रिकॉर्ड करें जो डिलीवरी के अनुरूप होनी चाहिए। यदि टीम को उन सभी को ठीक करने की आवश्यकता है तो अधिक ड्राफ्ट बनाना अधिक प्रश्नों को हल करने के बराबर नहीं है।

मैंने कम दिखाई देने वाली लागतों को शामिल किया

लाइसेंसिंग और उपयोग के अलावा, एकीकरण समय, डेटा तैयारी, प्रशिक्षण और पर्यवेक्षण भी शामिल है। एक प्रारंभिक खाता मुक्त क्षमता के मूल्य की तुलना उन लागतों से कर सकता है। यह क्षमता स्वचालित रूप से पैसे की बचत नहीं करती है: यह तय करना आवश्यक है कि क्या यह अधिक काम संभालने की अनुमति देती है, देरी को कम करती है, या किसी अन्य गतिविधि में पुन: आवंटित करने का प्रयास करती है।

तय करें कि आप परिणाम के साथ क्या करेंगे

मैंने पायलट के सामने परिभाषित किया कि कौन सा सिग्नल इसे जारी रखने, इसे ठीक करने या इसे रोकने का औचित्य साबित करेगा। उदाहरण के लिए, आवश्यक गुणवत्ता बनाए रखते हुए और शिकायतें बढ़ाए बिना प्रतिक्रिया समय में सुधार करें। तुलना के दौरान उसी परिभाषा का प्रयोग करें। जब प्रक्रिया या उपकरण बदलते हैं, तो संदर्भ की जाँच करें; पिछला अच्छा परिणाम वर्तमान प्रदर्शन को प्रदर्शित नहीं करता है.

इसे व्यवहार में लाना है

यह लुक कहां से आता है?

Julián Medina द्वारा गाइड। प्रस्तावित परिदृश्य उदाहरणात्मक हैं; वे मापे गए ग्राहक परिणामों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। सोर्सिंगअप पर मेरा काम.