IA aplicada
Cómo medir el retorno de la IA sin contar solo las horas ahorradas
Por Julián Medina · Director de SourcingUp y creador de CommerceUp
Medí preparación, ejecución, revisión y retrabajo. El retorno aparece cuando mejora el resultado completo: capacidad disponible, calidad o tiempo de respuesta, después de considerar el costo de mantener la solución.
Construí una referencia comparable
Tomá un conjunto de tareas parecidas antes y después del cambio. Separá casos simples de excepciones; compararlos juntos puede ocultar dónde funciona la IA. Registrá también la calidad mínima que debe cumplir una entrega. Hacer más borradores no es equivalente a resolver más consultas si el equipo necesita corregirlos todos.
Incluí los costos menos visibles
Además de licencias y uso, hay tiempo de integración, preparación de datos, capacitación y supervisión. Una cuenta inicial puede comparar el valor de la capacidad liberada con esos costos. Esa capacidad no es automáticamente dinero ahorrado: hace falta decidir si permite atender más trabajo, reducir demoras o reasignar esfuerzo a otra actividad.
Decidí qué harás con el resultado
Definí antes del piloto qué señal justificaría continuarlo, corregirlo o detenerlo. Por ejemplo, mejorar el tiempo de respuesta manteniendo la calidad exigida y sin aumentar reclamos. Usá la misma definición durante la comparación. Cuando cambian el proceso o las herramientas, revisá la referencia; un buen resultado anterior no demuestra el desempeño actual.
Para llevarlo a la práctica
- Medí casos comparables.
- Contá las correcciones y las intervenciones.
- Separá capacidad liberada de ahorro efectivo.
- Incluí el mantenimiento en la evaluación.
De dónde sale esta mirada
Guía de Julián Medina. Los escenarios propuestos son ilustrativos; no representan resultados medidos de clientes. Mi trabajo en SourcingUp.