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IA aplicada

Cómo medir el retorno de la IA sin contar solo las horas ahorradas

Por Julián Medina · Director de SourcingUp y creador de CommerceUp

Medí preparación, ejecución, revisión y retrabajo. El retorno aparece cuando mejora el resultado completo: capacidad disponible, calidad o tiempo de respuesta, después de considerar el costo de mantener la solución.

Construí una referencia comparable

Tomá un conjunto de tareas parecidas antes y después del cambio. Separá casos simples de excepciones; compararlos juntos puede ocultar dónde funciona la IA. Registrá también la calidad mínima que debe cumplir una entrega. Hacer más borradores no es equivalente a resolver más consultas si el equipo necesita corregirlos todos.

Incluí los costos menos visibles

Además de licencias y uso, hay tiempo de integración, preparación de datos, capacitación y supervisión. Una cuenta inicial puede comparar el valor de la capacidad liberada con esos costos. Esa capacidad no es automáticamente dinero ahorrado: hace falta decidir si permite atender más trabajo, reducir demoras o reasignar esfuerzo a otra actividad.

Decidí qué harás con el resultado

Definí antes del piloto qué señal justificaría continuarlo, corregirlo o detenerlo. Por ejemplo, mejorar el tiempo de respuesta manteniendo la calidad exigida y sin aumentar reclamos. Usá la misma definición durante la comparación. Cuando cambian el proceso o las herramientas, revisá la referencia; un buen resultado anterior no demuestra el desempeño actual.

Para llevarlo a la práctica

De dónde sale esta mirada

Guía de Julián Medina. Los escenarios propuestos son ilustrativos; no representan resultados medidos de clientes. Mi trabajo en SourcingUp.