julián medina

IA applicata

Come misurare il ritorno dell'intelligenza artificiale senza contare solo le ore risparmiate

Di Julián Medina · Direttore di SourcingUp e creatore di CommerceUp

Ho misurato la preparazione, l'esecuzione, la revisione e la rielaborazione. Il ritorno appare quando il risultato completo: capacità disponibile, qualità o tempo di risposta migliora, dopo aver considerato il costo di mantenimento della soluzione.

Ho creato un riferimento comparabile

Esegui una serie di attività simili prima e dopo la modifica. Separerà i casi semplici dalle eccezioni; Confrontarli insieme può oscurare dove lavora l’intelligenza artificiale. Registra anche la qualità minima che una consegna deve soddisfare. Fare più bozze non equivale a risolvere più domande se il team ha bisogno di risolverle tutte.

Ho incluso i costi meno visibili

Oltre alla licenza e all'utilizzo, sono previsti tempi di integrazione, preparazione dei dati, formazione e supervisione. Un resoconto iniziale può confrontare il valore della capacità liberata con tali costi. Questa capacità non significa automaticamente un risparmio di denaro: è necessario decidere se consente di gestire più lavoro, di ridurre i ritardi o di riallocare gli sforzi su un'altra attività.

Decidi cosa farai con il risultato

Ho definito prima del pilota quale segnale giustificherebbe la continuazione, la correzione o l'interruzione. Ad esempio, migliorare i tempi di risposta mantenendo la qualità richiesta e senza aumentare i reclami. Utilizzare la stessa definizione durante il confronto. Quando il processo o gli strumenti cambiano, controlla il riferimento; Un buon risultato precedente non dimostra la prestazione attuale.

Per metterlo in pratica

Da dove viene questo aspetto?

Guida di Julián Medina. Gli scenari proposti sono illustrativi; Non rappresentano i risultati misurati dei clienti. Il mio lavoro presso SourcerUp.