数字可见性
如何为搜索引擎和人工智能答案创建有用的内容
作者: Julián Medina · SourcingUp 总监兼 CommerceUp 创始人
用您自己的信息、可验证的示例和明确的作者身份回答具体问题。让人们和系统更容易理解您所陈述的内容、所依据的内容以及响应的限制。
一页,一个可识别的意图
客户对列表的查询需要解释定价和验证规则,而不是重复一般的电子商务演示。从直接答案开始,制定决策、示例和步骤。如果两页用不同的单词回答同一件事,通常最好将它们合并并深入。
将陈述与证据联系起来
将您的经验与假设或说明性练习分开。当声明需要时使用可识别的来源,并检查它们是否仍然是最新的。结构化数据必须描述可见、真实的内容;添加大纲并不会将意见变成答案中出现的证据或保证。
我测量了哪些问题得到了回答
查看搜索查询、访问的页面以及存在相关问题的联系人。对于人工智能响应,记录查询、日期和观察背景,因为结果可能会有所不同。编辑改进需要这些信号;发布更多的 URL 而不向它们学习并不能显示出更大的权威。
将其付诸实践
- 每页分配一个主要问题。
- 提供您自己的示例和标准。
- 如果适用,请显示作者身份和来源。
- 查看查询并更新有用的内容。
这种表情从何而来?
Julián Medina (Julián Medina) 指导。提议的情景是说明性的;它们并不代表测量的客户结果。 我在 SourcingUp 的工作。 Google 有用内容标准。