Agents
Comment évaluer un agent IA avant de l'intégrer à votre opération
Par Julián Medina · Directeur de SourcingUp et créateur de CommerceUp
Testez-le avec des tâches représentatives et des critères d’acceptation définis avant de l’exécuter. J'ai inclus des informations incomplètes, des outils qui échouent et des situations qui nécessitent la consultation d'une personne.
Constituer un ensemble de cas
J'ai rassemblé des exemples courants, des exceptions connues et des demandes hors champ. Pour chaque cas, j'ai noté quel résultat serait acceptable et quelle action ne devrait pas avoir lieu. Cela permet de comparer les évolutions sans dépendre de l'impression laissée par le dernier test. Conservez également les données et paramètres utilisés.
J'ai mesuré le travail résiduel
Comptez les tâches terminées correctement, les erreurs, les interventions et les corrections. Un agent peut terminer trop de tâches et laisser à l’équipe trop d’efforts de révision. Dans un exemple de classification de requêtes, il est important à la fois de définir la bonne catégorie et de reconnaître qu'un message ambigu nécessite une révision.
Je réessayerai lorsque le système changera
Un nouveau modèle, instruction ou intégration peut changer le comportement. J'ai répété les cas concernés et ajouté les pannes constatées en fonctionnement. L'évaluation devient ainsi un moyen de préserver les apprentissages. Le but est de savoir où vous pouvez travailler et où vous avez besoin de soutien, et non de montrer que vous n’échouez jamais.
Pour le mettre en pratique
- J'ai défini les résultats attendus par cas.
- J'ai inclus les erreurs d'outils et les données manquantes.
- Enregistrer les interventions et les retouches.
- J'ai répété l'évaluation après les changements pertinents.
D'où vient ce regard ?
Guide de Julián Medina. Les scénarios proposés sont illustratifs ; Ils ne représentent pas les résultats mesurés des clients. Mon travail chez SourcingUp.