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数字DNA

在长期项目中使用人工智能时如何保持上下文

作者: Julián Medina · SourcingUp 总监兼 CommerceUp 创始人

将目标、当前决策、完成情况和下一步保存在可以更新的位置。当可以检索有用的上下文而无需重建整个对话时,连续性就会得到改善。

我写了项目状态

在您认为完成之前,有用的摘要会解释您想要实现的目标以及缺少的内容。添加在没有新证据的情况下不应重新启动的限制、相关文件和决定。避免复制整个对话:重要的是保留指导下一步工作的内容。

将决策与探索分开

在项目期间出现的想法后来被丢弃。如果它们与当前指令混合,人工智能可以返回到废弃的路径。标记所决定的内容、原因以及什么条件可以证明审查该决定是合理的。当他们解释一个标准时保留替代方案,而不是将它们作为待处理的任务呈现。

继续之前检查

恢复后,我要求您确定状态并检查必要的参考资料。自上次摘要以来,文件可能已更改。相关进展后,更新记录。这种做法并不能取代检查结果,但它减少了对记住所有内容或从头开始重新解释的依赖。

将其付诸实践

这种表情从何而来?

Julián Medina (Julián Medina) 指导。提议的情景是说明性的;它们并不代表测量的客户结果。 更多有关 Medium 的创意